为深化产教融合、推进实践教学改革，提升学生专业技能和岗位适应能力，人工智能与大数据学院立足人工智能技术应用、软件技术、大数据技术、云计算技术应用、信息安全技术应用等专业，在本学期实践教学周集中开展系列项目实训。各专业紧扣数字产业发展需求，将真实项目、工作流程和岗位任务融入教学，贯通需求分析、方案设计、任务实施、调试优化和成果展示等环节，搭建“项目驱动、场景融入、学训一体”的实践育人平台，引导学生在做中学、练中悟，不断提升解决实际问题的能力。

算法驱动实践，端云协同强本领。人工智能技术应用专业以《人工智能项目实训》《深度学习综合实训》为载体，围绕数据处理、模型训练、性能评估、边缘部署和可视化展示设置递进任务。学生分组承担项目管理、数据处理、算法开发、测试交付等角色，完成决策树、神经网络、支持向量机、特征工程等项目训练，并针对数据泄漏、模型过拟合等问题反复验证、迭代优化。依托华为Atlas边缘计算实训箱，学生还开展目标检测模型部署和实时推理，运用Streamlit搭建可视化平台，体验从算法建模、硬件部署到成果展示的完整工程链路，推动人工智能知识由“学算法”向“做应用”转化。

人工智能技术应用专业学生开展项目实训

人工智能项目实训成果展示

项目贯通链路，软件数据提能力。软件技术专业以外卖管理系统、学生信息管理系统为项目载体，将Spring Boot、Vue、MySQL、Pinia、Vue Router、ECharts等技术融入真实业务开发，组织学生完成环境搭建、数据库设计、代码编写、接口调用、功能联调和系统测试，系统掌握前后端分离开发流程。大数据技术专业以“小鱼商城”等电商项目为依托，开展Django项目初始化、数据库模型设计、后端接口编写、前后端数据联动以及用户和销售数据分析，运用ECharts对分析结果进行可视化呈现。一个个完整项目把分散知识串联起来，让学生在持续编码、调试和优化中提升软件开发、数据处理、业务分析与团队协作能力。

软件技术专业学生开展项目开发实践

大数据技术专业学生开展综合实训

学生作品

建管用防融合，云网实战筑根基。云计算技术应用专业围绕跨平台服务器环境建设，组织学生完成Ubuntu Server、Windows虚拟机部署以及网络、数据库和远程连接配置，并以Nextcloud私有云盘、Rocket.Chat即时通信、Jellyfin流媒体服务等任务，训练应用安装、反向代理、服务启动和功能验证能力。信息安全技术应用专业结合行业攻防场景，引导学生开展漏洞挖掘、风险分析、攻防模拟和安全加固，在问题研判、故障排查和应急处置中理解漏洞成因与攻击路径。两项实训由环境搭建延伸至安全防护，形成“建、管、用、防”一体化能力链路，同时融入网络安全法律法规和职业伦理教育，引导学生规范使用技术工具，树立安全责任意识。 

信息安全技术应用专业学生开展攻防实践

云计算技术应用专业学生开展操作系统项目实训

多元项目育人，实训实战促成长。系列实训把课堂转化为贴近岗位实际的项目实践场域，教师围绕关键难点和共性问题开展全过程指导，学生在分工协作、任务实施、成果交付和项目复盘中查找不足、精进技能，实现专业能力、工程素养和职业意识协同提升。下一步，人工智能与大数据学院将持续对接产业技术演进和岗位能力变化，更新实训项目、完善教学条件、优化评价机制，推动课程教学、技能训练和岗位标准有机衔接，为数字产业培养更多基础扎实、技能过硬、善于协作、富有责任意识的高素质技术技能人才。

通讯稿：赵春燕

图片：刘美佳、任学东、张从文、张耀玉、黄勇、严伟

审核：宁方美