【专业名称】大数据技术

【专业介绍】

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德、创新意识和工匠精神，掌握大数据平台运维、数据采集与清洗、数据存储与查询、数据分析与可视化、数据安全等知识与技术技能，面向互联网、金融、电商、政务、智能制造等行业，能够从事大数据处理、数据分析、数据可视化、数据仓库建设和大数据平台运维等工作的高素质技术技能人才。

【专业标语】数聚价值，智见未来

【行业前景】

• 数据要素价值凸显：随着数字经济和产业数字化深入推进，数据已成为企业经营、城市治理和产业升级的重要资源，懂平台、会分析、能呈现的数据技术人才需求持续增长。

• 应用场景覆盖广泛：精准营销、智能运营、风险控制、政务数据治理、制造业质量分析等场景不断扩展，推动数据采集、清洗、存储、分析和可视化岗位快速发展。

• 就业方向稳定多元：毕业生可从大数据处理工程师、数据可视化工程师、大数据平台运维工程师、数据仓库助理工程师、数据采集与清洗技术员等岗位起步，逐步向数据分析师、数据治理工程师等方向发展。

【专业优势】

本专业致力于培养适应数字产业发展需要的实战型技术技能人才，其核心优势在于：

•突出数据全流程能力：围绕“数据采集—清洗—存储—分析—可视化”构建课程与项目体系，强化学生解决真实数据问题的能力。

•平台与分析并重：既训练Hadoop、Spark等大数据平台搭建与运维能力，也强化SQL、Python数据分析、数据可视化等应用能力。

•实训资源服务项目教学：依托大数据分析实训中心、大数据平台运维实训室等条件，开展数据处理、分析建模、可视化展示和平台运维综合实训。

•校企项目提升岗位适配：通过企业真实数据案例、校企数据项目和技能竞赛，帮助学生熟悉行业数据应用流程和工作规范。

•升学就业双通道：学生可通过江苏专转本、海外升学报考计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术等本科专业。

【技能证书】

为提升学生职业竞争力，助力学生更好地适应行业需求，本专业鼓励学生考取多项技能证书，具体包括全国计算机等级考试、计算机程序设计员（中、高级）、大数据平台运维相关证书、数据分析与可视化相关证书、华为初级/中级工程师（大数据方向）等。

【核心课程】

Python数据分析、SQL数据库与数据仓库、Hadoop平台搭建与运维、数据采集与清洗（Flume/Kettle）、数据可视化技术（Power BI/ECharts）、大数据处理（Spark基础）、数据挖掘与机器学习入门。

【实训条件】

本专业依托大数据分析实训中心、大数据平台运维实训室等实训条件，承担数据采集与清洗、数据仓库、大数据平台搭建与运维、数据分析与可视化等课程的理实一体化教学任务，帮助学生完成从原始数据到数据价值呈现的完整训练。

【学子风采】